Typische Probleme der Erstellung und Verteilung von Berichten nach der Datenanalyse: ein Leitfaden zur Verbesserung der Berichtsqualität
Thomas Hänig
Head of Development und Datenanalyst
Beratung AnalyticsGate
Datenanalyse ist ein nützliches Werkzeug für Unternehmen, um Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsstrategien zu verbessern. Aber die Arbeit ist nicht beendet, wenn die Analyse abgeschlossen ist. Die Ergebnisse müssen auch leicht und verständlich präsentiert werden, damit sie ihre volle Wirkung erzielen können. Die Verteilung des Ergebnisses ist genauso bedeutend.
Gut gestaltete Berichte sind wichtig, um das Wissen, das aus der Analyse der Daten gewonnen wurde, an Mitarbeiter und Stakeholder weiterzugeben. Die Verteilung von Berichten ist daher ein wichtiger Teil des Prozesses.
In diesem Artikel schauen wir uns einige übliche Herausforderungen bei der Erstellung und Verteilung von Berichten nach der Datenanalyse an und diskutieren, wie AnalyticsGate dabei unterstützt, diese zu lösen.
Inhaltsverzeichnis
Die Erstellung von Berichten ist ein wichtiger Teil des Prozesses der Datenanalyse. Sie geht nicht nur um die Darstellung von Daten, sondern auch um die Verarbeitung von komplexen Datenmustern und Trends. Dabei wird der Inhalt so aufbereitet, dass er für jeden Stakeholder verständlich und relevant ist.
Ein Bericht soll nicht nur komplexe Informationen vermitteln, sondern auch spezifische Fragen gezielt beantworten. Das bedeutet, dass jeder Empfänger einen auf seine Bedürfnisse zugeschnittenen Bericht erhält, wenn es sinnvoll ist.
Ein Mitarbeiter im Außendienst bekommt z. B. keinen Gesamtbericht mit allen Vertriebszahlen des Unternehmens zugesandt. Stattdessen wird ihm ein separat angefertigter Bericht mit seinen spezifischen Vertriebszahlen zugestellt. Dadurch werden relevante und verständliche Berichte erstellt, die auch Datenschutzaspekte berücksichtigen. So wird die Berichterstellung zu einem effektiven Instrument, das die richtigen Informationen den richtigen Personen zugänglich macht und maßgeblich zur strategischen Entscheidungsfindung beiträgt.
Berichte dienen indes nicht nur dazu, die Ergebnisse der Datenanalyse zu präsentieren, sondern auch dazu, die Daten selbst zu validieren. Ein gut gestalteter Bericht kann Inkonsistenzen, Anomalien oder Fehler in den Daten aufdecken, die während der Analysephase übersehen wurden. Dies kann dazu beitragen, die Qualität der Daten und damit die Genauigkeit der Analyseergebnisse zu verbessern.
Berichte können die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Geschäftsvorgängen und Unternehmensprozessen erhöhen. Dadurch wird das Vertrauen in die Datenanalyse gestärkt und es entsteht eine Basis für eine fundierte Diskussion und Entscheidungsfindung.
Die Bedeutung der Berichterstellung in der Datenanalyse
Die Erstellung von Berichten ist ein wichtiger Teil des Prozesses der Datenanalyse. Sie geht nicht nur um die Darstellung von Daten, sondern auch um die Verarbeitung von komplexen Datenmustern und Trends. Dabei wird der Inhalt so aufbereitet, dass er für jeden Stakeholder verständlich und relevant ist.
Ein Bericht soll nicht nur komplexe Informationen vermitteln, sondern auch spezifische Fragen gezielt beantworten. Das bedeutet, dass jeder Empfänger einen auf seine Bedürfnisse zugeschnittenen Bericht erhält, wenn es sinnvoll ist.
Ein Mitarbeiter im Außendienst bekommt z. B. keinen Gesamtbericht mit allen Vertriebszahlen des Unternehmens zugesandt. Stattdessen wird ihm ein separat angefertigter Bericht mit seinen spezifischen Vertriebszahlen zugestellt. Dadurch werden relevante und verständliche Berichte erstellt, die auch Datenschutzaspekte berücksichtigen. So wird die Berichterstellung zu einem effektiven Instrument, das die richtigen Informationen den richtigen Personen zugänglich macht und maßgeblich zur strategischen Entscheidungsfindung beiträgt.
Berichte dienen indes nicht nur dazu, die Ergebnisse der Datenanalyse zu präsentieren, sondern auch dazu, die Daten selbst zu validieren. Ein gut gestalteter Bericht kann Inkonsistenzen, Anomalien oder Fehler in den Daten aufdecken, die während der Analysephase übersehen wurden. Dies kann dazu beitragen, die Qualität der Daten und damit die Genauigkeit der Analyseergebnisse zu verbessern.
Berichte können die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Geschäftsvorgängen und Unternehmensprozessen erhöhen. Dadurch wird das Vertrauen in die Datenanalyse gestärkt und es entsteht eine Basis für eine fundierte Diskussion und Entscheidungsfindung.
Wie kann AnalyticsGate helfen?
Bei AnalyticsGate verstehen wir die Bedeutung der Berichterstellung in der Datenanalyse. Unser Excel Add-In bietet eine Reihe von Funktionen, die den Berichterstellungsprozess vereinfachen und verbessern. Von der Datenaufbereitung über die Datenvisualisierung bis hin zur Berichtsverteilung - AnalyticsGate ist die umfassende Lösung für Ihre Berichterstellungsbedürfnisse.
Problem 1: unklare oder unvollständige Datenvisualisierung
Die Analyse von Daten ohne Datenvisualisierung ist kaum vorstellbar. Durch die Visualisierung von Daten werden das Verständnis und die Darstellung großer Datensätze auf einfache Weise möglich. Angesichts der Bedeutung der Datenvisualisierung kann eine unklare oder unvollständige Darstellung daher zu ernsthaften Problemen führen.
Unklare Darstellungen von Daten führen dazu, dass wichtige Informationen übersehen werden oder dass die Daten falsch interpretiert werden. Dadurch können Fehlentscheidungen getroffen werden, welche negative Auswirkungen auf Ihr Unternehmen haben können. Unvollständige Datenvisualisierungen bedeuten hingegen meist, dass nicht alle relevanten Daten berücksichtigt werden. Folglich kann es zu fehlerhaften Analysen und Entscheidungen kommen.
Beispiel für unvollständige Visualisierungen
Ein Beispiel für eine unklare oder unvollständige Datenvisualisierung ist die Verwendung eines Diagramms, das zum Ordinalsystem gehört, aber mit metrischen Daten befüllt wird. Dadurch entsteht ein Informationsverlust in der Visualisierung, und wichtige Trends oder Unterschiede können übersehen werden.
Wie kann AnalyticsGate helfen?
AnalyticsGate trägt dazu bei, sowohl die Klarheit als auch die Vollständigkeit von Datenvisualisierungen zu verbessern. Mit den umfangreichen Visualisierungswerkzeugen von Excel und der Integration von AnalyticsGate mit Qlik Sense, können Benutzer komplexe Datensätze auf eine klare und intuitive Weise darstellen. Darüber hinaus ermöglicht die dynamische Aktualisierungsfunktion von AnalyticsGate, dass Ihre Visualisierungen immer die aktuellen Daten wiedergeben.
Problem 2: übermäßige oder unzureichende Detailtiefe
In der Berichterstellung ist es eine Kunst, das richtige Gleichgewicht zwischen der Detailtiefe und der Übersichtlichkeit zu finden. Die Herausforderung besteht darin, genügend Details bereitzustellen, um ein vollständiges und genaues Bild der analysierten Daten zu liefern, ohne dabei die Übersichtlichkeit und Verständlichkeit des Berichts zu beeinträchtigen.
Wenn Berichte zu viele Details enthalten, können sie schnell überladen und unübersichtlich werden, was dazu führen kann, dass Betrachter Schwierigkeiten haben, die wichtigsten Informationen zu identifizieren. In einem Geschäftskontext kann dies dazu führen, dass wichtige Erkenntnisse übersehen oder nicht genug berücksichtigt werden.
Auf der anderen Seite können Berichte, die zu wenig Details enthalten, ein unvollständiges oder verzerrtes Bild der analysierten Erkenntnisse liefern. Dadurch werden wichtige Trends oder Muster nicht wahrgenommen, und die daraus abgeleiteten Entscheidungen spiegeln nicht die volle Komplexität der Prozesse wider.
Beispiel für unzureichende Detailtiefe
Ein Beispiel für unzureichende Detailtiefe ist ein Bericht, der die monatlichen Verkaufszahlen für verschiedene Produkte darstellt, aber keine Informationen über die täglichen oder wöchentlichen Verkaufszahlen enthält. Ohne diese zusätzlichen Details könnten die Betrachter Schwierigkeiten haben, kurzfristige Trends oder Muster zu identifizieren, die für die Entscheidungsfindung relevant sind.
Wie kann AnalyticsGate helfen?
Mit AnalyticsGate können Benutzer die Detailtiefe ihrer Berichte flexibel anpassen. Sie können Daten auf verschiedenen Ebenen analysieren, von hoch aggregierten Übersichten bis hin zu detaillierten Analysen auf der Ebene einzelner Datensätze. Dies ermöglicht es den Benutzern, ein tieferes Verständnis der Prozesse zu erlangen und sicherzustellen, dass ihre Berichte die volle Komplexität der Prozesse widerspiegeln.
Problem 3: fehlende Kontextinformationen
In der Datenanalyse und Berichterstellung ist der Kontext entscheidend. Datensätze und Metriken können ohne den richtigen Kontext leicht missverstanden werden, was fehlerhafte Interpretationen und Entscheidungen herbeiruft. Metainformationen können viele Formen annehmen, einschließlich historischer Daten, branchenspezifischer Informationen, demographischer Daten und vielem mehr.
Beispiel für fehlende Kontextinformationen
Ein Beispiel für fehlende Metainformationen wäre eine grafische Übersicht, in der die monatlichen Verkaufszahlen eines Produkts über einen Zeitraum von einem Jahr dargestellt werden, aber keine Informationen über saisonale Effekte, Marketingkampagnen oder andere Faktoren enthalten sind, die die Verkaufszahlen beeinflusst haben könnten. Ohne diese Kontextinformationen werden die Betrachter des Berichts vor der Hürde stehen, die Ursachen für Schwankungen in den Verkaufszahlen nachzuvollziehen und genaue Vorhersagen oder Entscheidungen auf der Grundlage der Daten zu treffen.
Wie kann AnalyticsGate helfen?
AnalyticsGate bietet eine Vielzahl von Funktionen, die es Benutzern ermöglichen, Metainformationen in ihre Berichte einzubeziehen. Mit AnalyticsGate können Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und analysieren, um ein vollständiges und genaues Bild der analysierten Daten zu liefern. Sie können historische Daten, demographische Informationen, branchenspezifische Zahlen und vieles mehr in Ihre Analysen einbeziehen.
Problem 4: unzureichende Datenqualität oder -integrität
Die Qualität und Integrität der Daten bilden die Basis verlässlicher Datenanalysen. Wenn die zugrunde liegenden Daten fehlerhaft, unvollständig oder inkonsistent sind, können die daraus resultierenden Berichte hingegen Basis fehlgeleiteter Schlussfolgerungen sein.
Beispiel für unzureichende Datenqualität oder -integrität
Ein Beispiel für unzureichende Datenqualität wäre beispielsweise ein Datensatz, der viele fehlende oder inkorrekte Werte enthält. Solche Daten verfälschen die Genauigkeit der Datenanalyse und die Gültigkeit der daraus resultierenden Berichte. Exemplarisch für mangelnde Datenintegrität stünde ein Datensatz, der Inkonsistenzen aufweist, wie z. B. unterschiedliche Formatierungen für das gleiche Datum oder den gleichen Wert.
Wie kann AnalyticsGate helfen?
Mit AnalyticsGate können Sie die Qualität und Integrität Ihrer Daten erheblich verbessern. AnalyticsGate bietet manuelle Funktionen zur Datenbereinigung, die es Ihnen gestatten, fehlende oder inkorrekte Werte zu identifizieren und zu korrigieren, sowie Funktionen zur Datenvalidierung, mit denen Sie die Konsistenz Ihrer Daten überprüfen und sicherstellen, dass sie den definierten Geschäftsregeln entsprechen.
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Die Berichterstellung und Verteilung nach der Datenanalyse ist ein wichtiger Schritt, um die Informationen, die aus den Analysen gewonnen wurden, in Ihrem Geschäftsumfeld zur Verfügung zu stellen. Es gibt jedoch viele Hürden und Herausforderungen, die die Qualität und Nützlichkeit der Berichte beeinträchtigen können. Dazu gehören unklare oder unvollständige Visualisierungen, unzureichende Detailtiefe und fehlende Metainformationen. Auch die Qualität und Integrität der Daten kann problematisch sein.
Es gibt Hilfsmittel und Lösungen, um diese Probleme zu lösen. AnalyticsGate ist ein solches Werkzeug. Es hat die Fähigkeit, Daten aus Qlik Sense in Excel zu importieren und die leistungsfähigen Datenanalysekomponenten von Qlik Sense sowie die Werkzeuge von Excel zu kombinieren. Dadurch bietet AnalyticsGate eine flexible Lösung für eine umfassende und zuverlässige Auswertung von Daten.
Ob Sie Ihre Datenvisualisierungen klarer und vollständiger gestalten, die Detailtiefe Ihrer Berichte anpassen, Metainformationen integrieren oder die Qualität und Integrität Ihrer Daten verbessern möchten - AnalyticsGate ist das passende Tool dafür.